Partie 3 — Niveau Avancé

🎯 Score visé

726 – 875 points. Très bonne maîtrise du langage, excellente productivité. C’est le niveau recherché pour des postes de développeur ou data scientist.

À qui s’adresse ce niveau

Vous êtes au niveau Avancé si vous :

Avez validé les niveaux Basique et Opérationnel.
Voulez écrire du code Python propre, modulaire, maintenable.
Visez un métier de développement logiciel ou de data science.
Vous préparez à aborder la programmation orientée objet.

Ce que vous saurez faire à la fin

Écrire du code concis avec les compréhensions (liste, dict, set, générateurs).
Créer des fonctions flexibles avec *args, **kwargs, lambdas.
Modéliser des objets métier avec la programmation orientée objet complète.
Gérer proprement les erreurs avec try / except / else / finally.
Lire et écrire des fichiers texte, JSON et CSV.
Utiliser le pattern matching de Python 3.10 (match / case).
Installer et gérer des packages tiers avec pip et les environnements virtuels.
Évaluer la complexité algorithmique de vos programmes (notation Big O).

Compétences TOSA couvertes

Domaines évalués au niveau Avancé

Domaine 1 — Langage et syntaxe

1.3 Appliquer des concepts avancés : compréhensions, lambdas, pattern matching.
1.1 Gérer les erreurs avec try/except/finally.

Domaine 2 — Structures de données et objets

2.1 Manipuler les structures avec opérations avancées.
2.2 Utiliser la programmation orientée objet (classes, héritage, polymorphisme).

Domaine 3 — Modules et packages

3.1 Utilisation et création de modules réutilisables.
3.2 Installation de packages externes avec pip, environnements virtuels.

Domaine 4 — Optimisation de code

Évaluer la complexité algorithmique d’un programme.
Choisir la structure de données adaptée à un problème.

Plan de cette partie

#	Chapitre	Temps estimé
1	Les compréhensions (liste, dict, set, générateurs)	1 h 30
2	Fonctions avancées : `args`, `*kwargs`, déballage	1 h 30
3	Les fonctions lambda	1 h
4	POO (1/2) : classes et instances	2 h 30
5	POO (2/2) : encapsulation et méthodes spéciales	2 h
6	Gestion des exceptions	1 h 30
7	Lire et écrire des fichiers (texte, JSON, CSV)	2 h
8	`pip` et l’écosystème Python	1 h
9	Complexité algorithmique	1 h 30
10	Pattern matching avec `match` / `case` (Python 3.10)	1 h
—	TP récapitulatif : gestionnaire de tâches ToDo	2 h 30

Durée totale estimée : environ 19 heures.

Point d’attention

La POO — moment charnière du cursus

Les chapitres 4 et 5 (Programmation Orientée Objet) sont le tournant intellectuel du cursus Python. Si c’est votre premier contact avec la POO, prévoyez :

Du temps : ne pas précipiter.
Des schémas : dessinez les classes, les instances, les relations d’héritage.
Beaucoup de pratique : refaites les exercices deux ou trois fois.

Une fois la POO bien comprise, tout le reste du cursus (et votre future carrière) en découle naturellement.

Chapitre 1 — Les compréhensions →